Python Analyst

Este curso está diseñado para formar Analistas de Datos con Python, proporcionando las habilidades esenciales para manipular, analizar y visualizar datos de manera eficiente. Python se ha convertido en el estándar en el análisis de datos gracias a su facilidad de uso y su potente ecosistema de bibliotecas.

Los estudiantes aprenderán desde los fundamentos de programación hasta técnicas avanzadas de análisis de datos, incluyendo el manejo de grandes volúmenes de información, generación de reportes, automatización de procesos y creación de dashboards interactivos.

A lo largo del curso, se trabajará con datasets reales, aplicando herramientas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn, además de explorar el uso de SQL y Power BI para la generación de informes dinámicos.

🎯 Objetivos del Curso:

✅ Comprender los fundamentos de Python y su aplicación en análisis de datos.
✅ Manipular y transformar datos con Pandas y NumPy.
✅ Generar visualizaciones efectivas con Matplotlib y Seaborn.
✅ Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para obtener insights.
✅ Automatizar procesos y limpieza de datos.
✅ Integrar Python con SQL para consultar bases de datos.
✅ Crear dashboards interactivos con herramientas de visualización.

📚 Temario del Curso:

🔹 Módulo 1: Introducción a Python para Análisis de Datos

• Conceptos básicos de programación en Python.
• Tipos de datos, estructuras y operadores.
• Control de flujo (condicionales y bucles).
• Funciones y manejo de errores.
• Introducción a Jupyter Notebook y entornos de desarrollo.

🔹 Módulo 2: Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

• Introducción a NumPy: Arrays, operaciones matemáticas y manipulación.
• Pandas: Series y DataFrames, indexación y slicing.
• Limpieza y transformación de datos: manejo de valores nulos y duplicados.
• Agrupaciones y funciones avanzadas (groupby, apply, merge).

🔹 Módulo 3: Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

• Creación de gráficos básicos (barras, líneas, dispersión, histogramas).
• Personalización de gráficos con Matplotlib.
• Visualización avanzada con Seaborn (heatmaps, boxplots, pairplots).
• Interpretación de gráficos para toma de decisiones.

🔹 Módulo 4: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

• Identificación de patrones y tendencias en datos.
• Análisis de correlaciones y distribución de datos.
• Uso de técnicas estadísticas básicas para la toma de decisiones.
• Creación de reportes automatizados con Python.

🔹 Módulo 5: SQL y su Integración con Python

• Introducción a SQL y bases de datos relacionales.
• Consultas básicas y avanzadas (SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING).
• Integración de Python con SQL usando SQLite y Pandas.
• Extracción y análisis de datos desde bases de datos en Python.

🔹 Módulo 6: Automatización y Creación de Dashboards

• Automatización de procesos con Python.
• Introducción a Power BI y Tableau.
• Creación de dashboards interactivos con Python (Streamlit, Dash).
• Exportación de reportes en Excel y PDF.

🔹 Módulo 7: Proyecto Final

• Análisis completo de un dataset real.
• Creación de un informe con visualizaciones interactivas.
• Presentación y defensa del proyecto.

🎯 A Quién Va Dirigido:

Este curso está dirigido a:
✔ Analistas de datos que deseen mejorar sus habilidades con Python.
✔ Profesionales en áreas de negocios, finanzas, marketing y ciencia de datos.
✔ Cualquier persona interesada en el análisis de datos y la generación de reportes automatizados.

💻 Requisitos Previos:

✔ Computadora con acceso a internet.
✔ No se requiere experiencia previa en Python, pero es recomendable tener conocimientos básicos de lógica de programación.