SQL -Bases de Datos

Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión sólida de SQL (Structured Query Language) y su aplicación en bases de datos relacionales. SQL es el estándar en la gestión y manipulación de datos, siendo una habilidad esencial para desarrolladores, analistas de datos y administradores de bases de datos.

Los estudiantes aprenderán desde los conceptos básicos de modelado de bases de datos hasta consultas avanzadas, optimización de rendimiento y gestión de datos a gran escala. Se trabajará con MySQL, PostgreSQL y SQL Server, aplicando técnicas de consulta, normalización y administración de bases de datos.

Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para diseñar, construir y administrar bases de datos eficientes, así como realizar análisis de datos y reportes mediante consultas SQL.

---

Objetivos del Curso:

Comprender la arquitectura y funcionamiento de bases de datos relacionales.
Escribir consultas SQL para manipular y extraer información de bases de datos.
Diseñar bases de datos eficientes aplicando normalización y relaciones.
Implementar procedimientos almacenados, triggers y funciones.
Optimizar consultas y mejorar el rendimiento de bases de datos.
Conectar bases de datos con aplicaciones mediante Python, Java o Power BI.

---

Temario del Curso:

Módulo 1: Fundamentos de Bases de Datos y SQL

• ¿Qué es una base de datos? Relacionales vs. No Relacionales.
• Introducción a MySQL, PostgreSQL y SQL Server.
• Instalación y configuración de un servidor de base de datos.
• Primeros pasos con SQL: CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• Tipos de datos en SQL y su correcta utilización.

Ejercicio: Crear una base de datos y realizar operaciones CRUD en una tabla.

---

Módulo 2: Modelado y Normalización de Bases de Datos

• Diseño de bases de datos eficientes.
• Claves primarias, foráneas y restricciones (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY).
• Relaciones entre tablas (1:1, 1:N, N:M).
• Normalización y desnormalización.
• Índices y su impacto en el rendimiento.

Ejercicio: Diseñar un esquema de base de datos para un sistema de gestión de clientes.

---

Módulo 3: Consultas SQL Avanzadas

• Consultas con JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN).
• Uso de GROUP BY, HAVING y funciones agregadas (SUM, AVG, COUNT).
• Subconsultas (SUBQUERY) y consultas anidadas.
• Funciones de ventana (OVER, PARTITION BY, RANK).
• Operaciones con fechas y cadenas (DATE_FORMAT, CONCAT, SUBSTRING).

Ejercicio: Crear un informe de ventas con agregaciones y filtros avanzados.

---

Módulo 4: Procedimientos Almacenados, Triggers y Funciones

• Creación y uso de procedimientos almacenados (STORED PROCEDURES).
• Implementación de triggers para automatización.
• Funciones definidas por el usuario (UDF).
• Manejo de transacciones y control de concurrencia (COMMIT, ROLLBACK).

Ejercicio: Implementar un trigger que registre cambios en una tabla de usuarios.

---

Módulo 5: Optimización de Consultas y Seguridad

• Indexación y su impacto en el rendimiento.
• Optimización de consultas con EXPLAIN y ANALYZE.
• Seguridad en bases de datos: permisos y roles.
• Respaldo y restauración de bases de datos.

Ejercicio: Mejorar el rendimiento de una consulta utilizando índices y optimización de JOINs.

---

Módulo 6: Integración de SQL con Otras Tecnologías

• Conexión de bases de datos con Python, Power BI y Excel.
• Introducción a ETL (Extract, Transform, Load).
• Creación de reportes dinámicos con SQL y herramientas de visualización.

Ejercicio: Extraer datos de SQL y generar un reporte dinámico en Power BI.

---

Módulo 7: Proyecto Final

Desafío: Diseñar y desarrollar una base de datos completa para una empresa ficticia.
Modelado y normalización de la base de datos.
Creación de consultas avanzadas para análisis de datos.
Implementación de procedimientos almacenados y triggers.
Generación de reportes y dashboards con SQL y Power BI.

---

A Quién Va Dirigido:

Analistas de datos y científicos de datos.
Desarrolladores backend y full-stack.
Administradores de bases de datos (DBA).
Profesionales en finanzas, marketing y logística.
Cualquier persona interesada en aprender SQL para la gestión de datos.

---

Requisitos Previos:

Computadora con acceso a internet.
No se requiere experiencia previa en bases de datos, pero es recomendable tener conocimientos básicos de lógica de programación.