📚 Temario del Curso:

🔹 Módulo 1: Introducción a Python para Análisis de Datos

• Conceptos básicos de programación en Python.
• Tipos de datos, estructuras y operadores.
• Control de flujo (condicionales y bucles).
• Funciones y manejo de errores.
• Introducción a Jupyter Notebook y entornos de desarrollo.

🔹 Módulo 2: Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

• Introducción a NumPy: Arrays, operaciones matemáticas y manipulación.
• Pandas: Series y DataFrames, indexación y slicing.
• Limpieza y transformación de datos: manejo de valores nulos y duplicados.
• Agrupaciones y funciones avanzadas (groupby, apply, merge).

🔹 Módulo 3: Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

• Creación de gráficos básicos (barras, líneas, dispersión, histogramas).
• Personalización de gráficos con Matplotlib.
• Visualización avanzada con Seaborn (heatmaps, boxplots, pairplots).
• Interpretación de gráficos para toma de decisiones.

🔹 Módulo 4: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

• Identificación de patrones y tendencias en datos.
• Análisis de correlaciones y distribución de datos.
• Uso de técnicas estadísticas básicas para la toma de decisiones.
• Creación de reportes automatizados con Python.

🔹 Módulo 5: SQL y su Integración con Python

• Introducción a SQL y bases de datos relacionales.
• Consultas básicas y avanzadas (SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING).
• Integración de Python con SQL usando SQLite y Pandas.
• Extracción y análisis de datos desde bases de datos en Python.

🔹 Módulo 6: Automatización y Creación de Dashboards

• Automatización de procesos con Python.
• Introducción a Power BI y Tableau.
• Creación de dashboards interactivos con Python (Streamlit, Dash).
• Exportación de reportes en Excel y PDF.