Contenido del curso
Python Analyst
Los estudiantes aprender谩n desde los fundamentos de programaci贸n hasta t茅cnicas avanzadas de an谩lisis de datos, incluyendo el manejo de grandes vol煤menes de informaci贸n, generaci贸n de reportes, automatizaci贸n de procesos y creaci贸n de dashboards interactivos.
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Python Analyst
Acerca de las clases

馃摎 Temario del Curso:

馃敼 M贸dulo 1: Introducci贸n a Python para An谩lisis de Datos

  • Conceptos b谩sicos de programaci贸n en Python.
  • Tipos de datos, estructuras y operadores.
  • Control de flujo (condicionales y bucles).
  • Funciones y manejo de errores.
  • Introducci贸n a Jupyter Notebook y entornos de desarrollo.

馃敼 M贸dulo 2: Manipulaci贸n y Transformaci贸n de Datos con Pandas y NumPy

  • Introducci贸n a NumPy: Arrays, operaciones matem谩ticas y manipulaci贸n.
  • Pandas: Series y DataFrames, indexaci贸n y slicing.
  • Limpieza y transformaci贸n de datos: manejo de valores nulos y duplicados.
  • Agrupaciones y funciones avanzadas (groupby, apply, merge).

馃敼 M贸dulo 3: Visualizaci贸n de Datos con Matplotlib y Seaborn

  • Creaci贸n de gr谩ficos b谩sicos (barras, l铆neas, dispersi贸n, histogramas).
  • Personalizaci贸n de gr谩ficos con Matplotlib.
  • Visualizaci贸n avanzada con Seaborn (heatmaps, boxplots, pairplots).
  • Interpretaci贸n de gr谩ficos para toma de decisiones.

馃敼 M贸dulo 4: An谩lisis Exploratorio de Datos (EDA)

  • Identificaci贸n de patrones y tendencias en datos.
  • An谩lisis de correlaciones y distribuci贸n de datos.
  • Uso de t茅cnicas estad铆sticas b谩sicas para la toma de decisiones.
  • Creaci贸n de reportes automatizados con Python.

馃敼 M贸dulo 5: SQL y su Integraci贸n con Python

  • Introducci贸n a SQL y bases de datos relacionales.
  • Consultas b谩sicas y avanzadas (SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING).
  • Integraci贸n de Python con SQL usando SQLite y Pandas.
  • Extracci贸n y an谩lisis de datos desde bases de datos en Python.

馃敼 M贸dulo 6: Automatizaci贸n y Creaci贸n de Dashboards

  • Automatizaci贸n de procesos con Python.
  • Introducci贸n a Power BI y Tableau.
  • Creaci贸n de dashboards interactivos con Python (Streamlit, Dash).
  • Exportaci贸n de reportes en Excel y PDF.